H&M, AI 활용해 운영 효율성을 높인다

운영 효율성 제고와 고객 맞춤 경험을 위한 기술 중심 전환

세계적인 패션 유통기업 H&M은 급속히 변화하는 시장 환경과 경쟁 심화에 대응하기 위해 인공지능(AI)을 중심으로 한 디지털 전환 전략을 본격화하고 있다. 월스트리트저널(WSJ)의 보도에 따르면, H&M은 AI 기술을 바탕으로 재고 최적화, 수요 예측, 고객 행동 패턴 분석 등 주요 운영 분야의 정밀도와 효율성을 제고하고 있으며, 이는 시장 변화에 보다 민첩하게 대응하고 고객 경험을 개선하려는 전략적 조치로 평가된다.

H&M의 주요 AI 활용 분야는 예측 분석 기술에 있으며, 이를 통해 전 세계 매장과 온라인 채널의 데이터를 통합적으로 처리하고 있다. 이 기술은 개별 제품에 대한 수요를 사전에 파악하여 적정 재고를 유지하는 데 중점을 둔다. 그 결과 재고 과잉을 방지하고 수요가 높은 상품의 품절 가능성을 낮춤으로써, 공급망의 효율성과 대응 속도를 크게 향상시키는 역할을 수행하고 있다.

H&M은 AI를 고객 경험(UX) 개선에도 적극적으로 활용하고 있다. 고객의 구매 이력, 검색 패턴, 스타일 선호도를 기반으로 한 개인화된 상품 추천 시스템은 사용자 만족도를 높이는 데 기여하고 있다. 또한, 디지털 플랫폼에서는 고객 맞춤형 사이즈 및 스타일링 제안이 가능하며, 이는 오프라인 매장에서도 유사한 맞춤 경험을 구현할 수 있도록 연계되고 있다.

공급망 관리에서도 H&M은 AI 기술을 도입하여 실시간 데이터를 수집·분석하고 있다. 이 과정에서 AI는 소비자 수요 및 트렌드를 신속하게 파악해 생산 계획을 조정하며, 동시에 가격 정책 및 마케팅 전략 수립에도 활용된다. AI는 다양한 부분에서 생산성을 높이는데, 특히 제품 출시 시기와 프로모션 결정 과정에서 의사결정을 돕는 중요한 도구로 자리 잡고 있다.

H&M은 AI 기반 기술을 이용해 운영 전략을 정밀하게 고도화하고 있다. 매장 환경에는 스마트 미러와 디지털 선반 등 다양한 기술이 도입되어 고객이 원하는 상품을 즉시 확인하고 개인화된 추천을 받을 수 있는 시스템이 구축되고 있다. 피팅룸에서는 고객의 체형과 스타일 선호 데이터를 바탕으로 상품을 제안함으로써, 디지털 환경과 동일한 수준의 맞춤형 경험을 제공하고 있다. 이러한 기술 융합은 오프라인과 온라인 간의 경계를 줄이고, 전 채널에 걸쳐 통합된 쇼핑 경험을 실현하는 데 주안점을 두고 있다.

H&M의 AI 기술 도입은 전사적인 운영 방식의 전환을 의미한다. H&M은 글로벌 매장 수를 줄이는 동시에 주요 도시를 중심으로 매장을 재배치하고 있으며, 이를 AI 기반 운영 체계로 보완해 고효율 매장으로 전환하고 있다. 이러한 변화는 오프라인 매장을 고객 체험 중심의 공간으로 새롭게 정의하고, 디지털 기술과 유기적으로 결합해 차별화된 쇼핑 환경을 조성하려는 장기적인 전략으로 해석된다. AI는 앞으로 상품 개발, 물류, 마케팅, 고객 응대 전반에 걸쳐 핵심 역량으로 기능하며, 이는 글로벌 패션 유통 산업의 새로운 운영 방식으로 주목받고 있다.